Учеными из Стенфордского университета был создан алгоритм, который автоматически выделяет в социальных связях "круги" членов семьи, коллег и знакомых. С препринтом работы можно ознакомиться в архиве Корнельского университета, а с кратким содержанием – в блоге Technology Review.
В основу алгоритма положен анализ данных из социальных профилей людей, с которыми пользователь чаще всего общается. Именно отсюда извлекают информацию о возрасте, поле, образовании и прочих фактах биографии. После этого определяются связи между друзьями пользователя, на основании которых строится граф ближайшего окружения.
Алгоритм анализирует кластеры внутри социального графа и выделяет группы знакомых, которые объединяются тем или другим общим параметром – одноклассников, коллег или членов семьи. Как отмечают авторы, ключевое свойство программы – это возможность перекрывать круги, без которых невозможно создание осмысленных групп.
Алгоритм был проверен при участии десяти добровольцев. Как оказалось, со своими задачами он справляется намного успешней, чем все созданные до этого аналоги.
Социальные сети с самого момента своего появления привлекают внимание математиков в качестве полигона для разработки методов анализа из теории графов. Так, совсем недавно был представлен алгоритм, который выявляет наиболее влиятельных пользователей в соцсети Facebook.
| 
